„Vezme nám umělá inteligence práci?“ Tahle otázka se na mých seminářích vrací. Někdy během diskuse, jindy u kávy. Dává to smysl: za debatou o technologii je obživa, zkušenost i představa o vlastní budoucnosti.

Nemám na ni jednoduché ano nebo ne. A nechci nabízet uklidnění, které nemohu zaručit, ani katastrofický scénář vydávat za hotovou věc.

Co nám říká výzkum — a co z něj nevyčteme

Studie ILO a NASK z roku 2025 zkoumá, nakolik mohou být pracovní úkoly ovlivněny generativní AI. Zdůrazňuje rozdíl mezi možným zásahem technologie do úkolů a skutečnou ztrátou pracovního místa. Protože povolání tvoří různé činnosti a řada z nich dál vyžaduje lidské zapojení, považuje proměnu práce za pravděpodobnější než její úplné nahrazení.

To není záruka pro konkrétní profesi, firmu ani člověka. A není to předpověď, kdy se co stane právě u vás. Původní studie ILO: Generative AI and Jobs (2025).

Tři možné scénáře, nikoli tři jistoty

Vzniknou nové role. Nové nástroje mohou přinášet nové potřeby a práci. Nelze z toho ale automaticky odvodit, že nová místa nahradí všechna zaniklá — ve stejném čase, místě a pro stejné lidi.

Část práce ubude. Firma může některé úkoly automatizovat a změnit počet nebo skladbu pracovních míst. Ani z technické možnosti však ještě neplyne, že ji opravdu zavede: roli hraje kvalita, cena, odpovědnost i způsob organizace práce.

Promění se obsah současných rolí. Někdo bude méně času připravovat první návrhy a více je kontrolovat, doplňovat kontext nebo jednat s lidmi. Ani tato změna nemusí být snadná nebo rovnoměrná.

Moje obava: kde se budou učit začátečníci?

Dříve jsem říkávala: „AI vám nevezme práci. Vezme vám ji někdo, kdo ji umí používat.“ Dnes mi tahle věta připadá příliš jednoduchá.

Zajímá mě zejména začátek kariéry. Pokud organizace převede část základních úkolů na AI, kde a na čem se budou nováčci učit? To je moje otázka a možný scénář, ne prokázaná předpověď, že juniorské pozice plošně zmizí nebo se zhroutí celý kariérní žebříček.

Pro vedoucí z toho plyne praktické téma: jak zachovat příležitost učit se, získávat zpětnou vazbu a rozumět výsledku. Zkušenost nevznikne pouhým schválením textu, kterému člověk nerozumí.

Místo odhadu celé profese si rozepište jeden pracovní týden

Vezměte konkrétní činnosti, které opravdu děláte. U každé si položte tři otázky:

• Kde mi AI může pomoci s přípravou nebo variantami?
• Podle čeho poznám, že výsledek je správný a použitelný?
• Kde potřebuji znalost lidí, prostředí, dohod a odpovědné rozhodnutí?

Například příprava návrhu zápisu z porady je jiný úkol než potvrzení, na čem se lidé dohodli a kdo za co odpovídá. Úsporu času poznáte až tehdy, když připočtete opravy a kontrolu. Do nástroje patří jen údaje, které smíte zpracovávat v daném prostředí.

Podnikání jako možnost, ne povinnost

AI mi pomáhá rozvíjet vlastní projekty. Moje zkušenost ale není důkaz, že má každý odejít ze zaměstnání nebo že s nástrojem získá stabilní příjem. Podnikání přináší také náklady, nejistotu a práci, kterou žádný návrh od AI nevyřeší.

Pro někoho bude dávat smysl nová dovednost v současné práci, pro jiného menší vlastní projekt či kombinace různých činností. První krok může být malý: vyzkoušet jeden úkol, porovnat výsledek a probrat potřebné dovednosti s kolegy nebo vedoucím.

Nechci vás přesvědčovat, že zkušený člověk je automaticky v bezpečí nebo že začátečník nemá šanci. Chci obrátit pozornost k tomu, co lze zjistit a ovlivnit teď. Která část vaší práce se už mění — a co potřebujete, abyste v ní mohli dál dobře rozhodovat?

Na konkrétní zadání navazuje článek Potřebujete další AI nástroj, nebo lepší otázku?