Zadáte AI příspěvek na Facebook a dostanete text, který by mohla zveřejnit skoro jakákoli firma. Zkusíte jinou aplikaci. Výsledek je trochu jiný, ale zase v něm nepoznáváte svou práci. Než začnete zkoušet třetí, stojí za to podívat se na původní zadání.

Co všechno jste totiž při psaní věděli vy, ale do rozhovoru s AI se to nedostalo? Možná máte před očima konkrétní klientku. Víte, na co se vás opakovaně ptá, co jste jí už vysvětlili a kterou větu byste sami nikdy nepoužili. V zadání přitom zůstalo jen: „Napiš mi příspěvek o konzultacích.“

Zkusme to na jedné pozvánce

Představte si lektorku, která chystá malé školení pro začátečníky. Chce pozvat lidi, kteří už AI jednou otevřeli, ale nevěděli, co do ní napsat. Tohle je modelový příklad; konkrétní termín a nabídku by si samozřejmě doplnila podle svého školení.

Takové zadání dává aplikaci hodně volnosti. Může začít o budoucnosti, produktivitě nebo revoluci v podnikání. Jenže lektorka chce mluvit k člověku, který potřebuje zvládnout první obyčejný úkol. A žádnou revoluci si na čtvrtek večer neobjednal.

Do dalšího pokusu proto doplní, co o svém kurzu a jeho účastnících ví:

Tohle už je zadání, podle kterého se dá návrh posoudit. Mluví ke správným lidem? Vysvětluje průběh? Nepřidává něco, co na školení nebude? Délka zadání sama o sobě není důležitá. Užitečné jsou informace, které ovlivní výsledný text.

Co o svém čtenáři víte vy — a v zadání to zatím chybí?

Když text pořád nezní jako vy

Ani s podrobným zadáním nemusí první návrh sednout. Pokyn „napiš to lidštěji“ se nabízí, jenže je těžké poznat, co přesně má aplikace změnit. Pomůže ukázat na konkrétní místo.

Třeba: „V prvním odstavci vynech větu o rychle se měnícím světě. Začni rovnou situací člověka, který otevřel AI a neví, co napsat.“ Nebo: „Tuhle větu bych nahlas neřekla. Zkrať ji a nepoužívej slovo potenciál.“

Ještě užitečnější může být vlastní přepis dvou vět. AI tím ukážete rytmus a slovník, který vám vyhovuje. Pokud se točí několik pokusů kolem stejného výsledku, klidně odstavec dopište sami. Není potřeba vyjednávat s aplikací o každém slově.

Co si připravit pro opakované úkoly

Jestli často píšete pozvánky, nabídky nebo odpovědi klientům, nemusíte pokaždé znovu sepisovat všechny souvislosti. Stačí krátký podklad, který podle úkolu upravíte:

• Komu píšete: v jaké situaci ten člověk je a co potřebuje vědět.
• Co skutečně nabízíte: průběh služby, podmínky a ověřené údaje.
• Jak zní váš hlas: dvě nebo tři vlastní ukázky a pár obratů, které používat nechcete.

Před vložením zkontrolujte, jestli podklady neobsahují údaje klientů nebo důvěrné informace. Pro ukázku stylu obvykle poslouží i veřejně zveřejněný text.

Takový dokument se vyplatí průběžně zkracovat a aktualizovat. Stará nabídka nebo už neplatná cena mohou způsobit víc práce než chybějící přídavné jméno v zadání.

A když sama ještě nevím, co chci?

Někdy není problém v tom, že jste něco zapomněli napsat. Teprve si ujasňujete, co chcete sdělit. V takové chvíli může být předčasné žádat o celý článek nebo prodejní stránku.

Zkuste nejdřív popsat rozpracovanou myšlenku a požádat o několik otázek:

Odpovědi mohou ukázat, že máte materiál na dva různé texty. Nebo že vám chybí příklad, bez kterého by článek zůstal příliš obecný. To je užitečné zjistit ještě předtím, než budete opravovat několik hotových odstavců.

Kdy už má cenu zkusit jinou aplikaci

Někdy ale narazíte na skutečné omezení: potřebujete zpracovat soubor, se kterým aplikace neumí pracovat, dohledávat podklady způsobem, který nenabízí, nebo splnit požadavky své organizace. Pak dává hledání jiného nástroje smysl.

Vyberte si jeden vlastní úkol a porovnejte na něm dostupné možnosti se stejnými podklady. Dívejte se hlavně na to, kolik práce vám po prvním návrhu zbývá: co musíte dohledat, opravit nebo celé přepsat. Působivá ukázka cizího člověka vám na tohle neodpoví.

Poznáte v tom svou práci? A mohla byste se pod ten text podepsat?

U pozvánky z našeho příkladu by poslední kontrola byla docela obyčejná: sedí popis školení, jsou doplněné správné údaje a neslibuje text něco navíc? Přesnější zadání takovou kontrolu usnadní, ale neudělá ji za vás.

Až příště dostanete obecnou odpověď, zkuste vybrat jediné místo, které vám vadí, a doplnit k němu chybějící souvislost. Na jednom odstavci rychleji poznáte, jestli pomáhá upravit zadání, nebo je čas změnit postup.

Pokud už máte téma ujasněné a chcete ho prozkoumat z více stran, navazuje článek o třech úhlech pohledu při práci s AI.

Redakčně upraveno 3. října 2026.